Stata marginsplot बाइनरी विकल्प

सूचना: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रख-रखाव और सृजन की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है एक उपहार देने के लिए स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा मदद करें मैं मार्जिन कमांड (स्टेटा 12) के परिणाम कैसे रेखांकित कर सकता हूं मार्जिन कमांड के ग्राफिंग परिणाम आपके मॉडल की व्याख्या में मदद कर सकते हैं। स्टेटा 12 ने मार्जिनप्लॉट कमांड पेश किया जो ग्राफिंग प्रक्रिया को बहुत आसान बना देता है। चलो एक आसान उदाहरण के साथ शुरू करते हैं। पहला उदाहरण सहकारिता का एक 3x2 तथ्यात्मक विश्लेषण है। हम एनोवा का उपयोग कर मॉडल चलाएंगे, लेकिन अगर हम प्रतिगमन का इस्तेमाल करते हैं तो हम उसी परिणाम प्राप्त करेंगे। इसके बाद, हम 3x2 इंटरैक्शन से छह एडजस्ट सेल अर्थ प्राप्त करने के लिए मार्जिन कमांड चलाते हैं। इन समायोजित कोशिकाओं का मतलब एसएएस में कम से कम वर्गों का अर्थ है (एलएसएमएन्स) या एसपीएसएस में अनुमानित सीमांत साधन (एमीमेन)। हाशिए प्लॉट का उपयोग समायोजित सेल अर्थों को साजिश करने के लिए मार्जिन के बाद किया जाता है। हम केवल एक्स () विकल्प का उपयोग करके ठेका द्वारा महिला के लिए परिणाम ग्राफ़ कर सकते हैं हमारे दूसरे उदाहरण के लिए हम एक तर्कसंगत प्रतिगमन मॉडल से निरंतर संपर्क द्वारा स्पष्ट रूप से परिणाम के ग्राफ को रेखांकित करेंगे। हम मार्जिन कमांड का उपयोग भविष्य के संभावित संभावनाओं को प्राप्त करने के लिए एस के 11 मानों के लिए 20 से 70 के लिए दोनों एफ बराबर शून्य और च बराबर होगा। विवादास्पद विकल्प केवल आउटपुट में रिक्त पंक्तियों की संख्या कम कर देता है कुल मिलाकर, उपरोक्त तालिका में 22 मूल्य हैं एस के प्रत्येक मान के लिए दो पूर्वानुमानित संभावनाएं हैं पुरुषों और महिलाओं के लिए प्रत्येक एक अब हम आगे बढ़कर हाशिएस्पोर्ट कमांड का इस्तेमाल करते हुए संभावनाओं को ग्राफ़ कर सकते हैं। इस बार हम डिफ़ॉल्ट विश्वास अंतराल को शामिल करेंगे। आत्मविश्वास अंतराल के अंदर क्षेत्र को छायांकन करके हम ग्राफ को अधिक नेत्रहीन आकर्षक बना सकते हैं। उपरोक्त संभावनाओं का ग्राफ़ जहां तक ​​जाता है, उतना अच्छा होता है, लेकिन परिणामों की प्रस्तुति स्पष्ट हो सकती है, अगर हम पुरुषों और महिलाओं के बीच होने वाली संभावनाओं में अंतर को ग्राफ़ कर रहे थे। ऐसा करने के लिए हमें पढ़ने के प्रत्येक मूल्य पर एफ के लिए असतत परिवर्तन की गणना करते हुए मार्जिन कमांड को फिर से चलाने की आवश्यकता होगी। हम dydx (व्युत्पन्न) विकल्प का उपयोग करके अंतर प्राप्त कर सकते हैं सबकुछ मार्जिनप्लॉट कमांड के लिए तैयार है उपरोक्त ग्राफ़ के रूप में उतना ही अच्छा है, यह ऊपरी और निचले आत्मविश्वास सीमा के बीच क्षेत्र के छिद्रों के साथ एक सीमा साजिश के रूप में बेहतर लग सकता है यदि आप इन ग्राफ़ों की लाइनों को चिकनी बनाने के लिए चाहते हैं, तो विकल्प के अधिक मूल्यों को शामिल करें, (20 (5) 70) के बजाय (20 (2) 70) कहते हैं। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफ़ोर्निया यूनिवर्सिटी द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। नोट: आईडीआरई सांख्यिकीय परामर्श समूह वेबसाइट को WordPress सीएमएस में माइग्रेट करने के लिए फरवरी में सुविधा प्रदान करेगा रखरखाव और नई सामग्री का निर्माण हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है एक उपहार देने के लिए स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा सहायता करें। मताधिकार और अकसर किये गए डेटा के साथ मार्जिन और मार्जिनप्लॉट कैसे प्राप्त कर सकते हैं मार्जिन और मार्जिनप्लोट कमांड, जो क्रमशः स्टेटा 11 और स्टेटा 12 में पेश किए गए हैं, बहुत लोकप्रिय हैं अनुमान के बाद के आदेश हालांकि, कई अभेद्य के साथ संयोजन में उपयोग करने के लिए वे मुश्किल हो सकते हैं। हम डेटा को देखकर शुरू करते हैं। जैसा कि आप उपरोक्त तालिका से देख सकते हैं, एसईएस को छोड़कर सभी चर में मूल्यों की कमी है। कई आरोपों के बाद मार्जिन और मार्जिन प्लॉट चलाना एक बहु-कदम प्रक्रिया शामिल है। हम प्रतिक्रिया प्रक्रिया के रूप में एसईएस के साथ एक आदेशित लॉगिट मॉडल का उपयोग करके इस प्रक्रिया का प्रदर्शन करेंगे। यह 1, 2 या 3 के मूल्यों को ले सकता है। यह एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण से एक महान प्रतिक्रिया चर नहीं है, लेकिन कम से कम यह क्रमिक है। भविष्यवक्ता चर महिला हैं पढ़ें और गणित तो, समस्या क्या है, न सिर्फ डेटा पर दबाव डालना और विश्लेषण चलाएं। ठीक है, हम डेटा को बाधित कर सकते हैं, लेकिन हमें प्रत्येक आरोपित डाटासेट पर ओlogिट और मार्जिन दोनों चलाने का एक तरीका चाहिए और उसके बाद हाशिए परिणाम को एक आउटपुट में जोड़ना होगा। समस्या यह है कि मार्जिन (एक रैक्सास कमांड) मील अनुमान (एक ईक्लस कमांड) के साथ काम नहीं करता है इसके अतिरिक्त, जब से हम पूर्वानुमानित संभावनाओं की तलाश कर रहे हैं, हमें उन्हें तीन प्रतिक्रिया मानों में से प्रत्येक के लिए गणना करने की आवश्यकता है। हम इसे emargins. ado नामक एक आवरण प्रोग्राम लिखकर पूरा कर सकते हैं। इसमें ओlogिट और मार्जिन कमांड दोनों शामिल हैं मील के लिए विकल्प गुण सेट करके emargins मील अनुमान के साथ प्रयोग किया जा सकता है। हमें एक ईक्लस प्रोग्राम होने के लिए emargins घोषित करने की आवश्यकता है। यहां कार्यक्रम क्या दिखता है Emargins कार्यक्रम ologit चलाएगा और फिर मार्जिन अनुमान के लिए प्रत्येक स्तर के एसईएस के लिए भविष्यवाणी संभावनाओं को देने के लिए। नोटिस करने के लिए महत्वपूर्ण हिस्सा यह है कि कार्यक्रम को कोट क्लासक्वाट के रूप में चिह्नित किया गया है और हमने मार्जिन स्टेटमेंट पर quotpostquot विकल्प का उपयोग किया है। ऐसा किया जाता है ताकि अनुमानित संभाव्यताएं और प्रत्येक आरोपित डेटासेट के लिए अनुमानित विचरण-संप्रदाय मैट्रिक्स सही रूप से मील ईरेचरन सूची में सहेजी जाएंगी जहां मी अनुमान अनुमानों तक पहुंच सकता है (वापसी सूची नहीं जहां वह सामान्यतः जाती होगी)। यहां बताया गया है कि आप एमएआर अनुमान के साथ emargins प्रोग्राम का उपयोग कैसे करते हैं: सीएमडीओक की आवश्यकता है क्योंकि स्टेटा एक एमआईएम अनुमानणीय प्रोग्राम के रूप में emargins को नहीं पहचानता है। मूल्य एक (1) emargins के बाद मार्जिन को पारित किया जाता है यह दर्शाता है कि किस प्रतिक्रिया मूल्य की भविष्यवाणी की जा रही है। एक बार मील के अनुमान ने रूबीन नियमों का उपयोग करके प्रत्येक तालिका में मार्जिन को एक तालिका में जोड़ दिया है, हम मार्जिन प्लॉट को कैसे चला सकते हैं यदि आप मार्जिन अनुमान के बाद मार्जिनप्लॉट चलाने का प्रयास करते हैं, तो पिछला कमांड मार्जिन नहीं था। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि मार्जिन अनुमान के मुताबिक परिणाम खोजने के लिए उन्हें सही जगह पर छोड़ देना नहीं है। याद रखें, मील का अनुमान एक ईक्लस कमांड है, जो परिणाम को ईरट्रीन सूची में बचाता है, लेकिन मार्जिन रैक्सास है और इसका परिणाम रिटर्न सूची में बचाता है। किसी भी तरह हमें मार्जिन रिटर्न सूची में मील अनुमान से संबंधित जानकारी को स्थानांतरित करने की आवश्यकता है I इस समस्या का हल मैट्रिक्स बी और वी में संयुक्त अनुमानित संभावनाओं ई (बीएमआई) और विचरण-सह-मैट्रिक्स मैट्रिक्स ई (वीएमआई) की अनुमानित संयुक्त मार्जिन को बचाने के लिए है। एमआईएम 0 (गैर-आरोपित) डेटा पर एक मानक मार्जिन चलाते हैं, और फिर बी और वी से परिणाम मार्जिन रिटर्न सूची आर (बी) और आर (वी) में पुनर्प्रेषित करें जहां मार्जिनप्लॉट उन तक पहुंच सकते हैं हम myret. ado नामक एक कार्यक्रम के साथ अंतिम भाग करते हैं जो इस तरह दिखता है। अब सभी टुकड़ों को एक-एक फाइल में डालकर हम मिलते हैं। जब आउट-आउट होता है तो आउटपुट दिखता है। कृपया ध्यान दें: तालिकाओं और आलेखों के मूल्यों की भविष्यवाणी की संभावनाएं हैं मार्जिन तालिकाओं के लिए कॉलम शीर्षक, कोइफ़ गलत है। यदि आप मार्जिन आउटपुट में कौन से मान का ट्रैक खो बैठते हैं, तो आप आर (एट) मैट्रिक्स की सूची कर सकते हैं। यह सबसे पारदर्शी प्रक्रिया नहीं हो सकती है, लेकिन अंत में, हमें भविष्यवाणी की संभावनाओं के भूखंड मिल गए हैं। बेशक, यहां दिखाया गया तकनीक ओगिटिट तक सीमित नहीं है, लेकिन मार्जिन और मार्जिनप्लॉट के साथ उपयोग के लिए कई अन्य आकलन प्रक्रियाओं को सामान्यीकृत करता है। स्वीकारें मार्जिन परिणामों को पुनर्प्रेषित करने के लिए मरे का इस्तेमाल करने के सुझाव के लिए स्टेटा कॉर्प की इसाबेल कैनेट को धन्यवाद। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफ़ोर्निया यूनिवर्सिटी द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। अभिप्राय मैं यह देखने की कोशिश कर रहा हूं कि मैं कैसे निर्भर चर के मूल्यों को बदल सकता हूँ- अक्षीय जवाबदेही प्रभाव में मार्जिन के बाद की साजिश - कमांड का उपयोग हाशिए-प्लान में करें। मैंने निम्न आदेशों की कोशिश की है रीगैंक (लाइन) रिकस्टी (दुर्लभ) अब, स्ट्रैज जेके एक्सवायज़, डिस्ट (एल) टाइम वीसी (मजबूत) मार्जिन, आईडक्स (के) पर (जे (0 (5) 35) मार्जिनप्लॉट, एक्सलेबल (0 (5) 35) मैं मार्जिन-कमांड के बाद बनाई गई तालिका पर आइडीएक्स मूल्यों की घातीय दिखाना चाहता हूं और उन्हें मार्जिनप्लॉट-कमांड में उपयोग करना चाहूंगा मैंने विकल्प कमांड-एक्सप्रेशन (एक्सप (भविष्यवाणी (एक्सबी)) को जोड़ने की कोशिश की, लेकिन यह टेबल पर या साजिश पर कोई भी परिणाम बदलने के लिए प्रतीत नहीं हुआ। यदि आपके पास कोई सुझाव है, तो मैं इसकी सराहना करता हूं। धन्यवाद, पीटर हान 29 जुलाई 2018, 14:53 यहां हाईंसप्लोट (सीआई के बिना आईआरआर के ग्राफ़) का उपयोग करते हुए इस समस्या का एक आंशिक समाधान है और यदि आप आर (तालिका) आउटपुट के एक्सपोनेंटिएशन का उपयोग करने के लिए तैयार हैं और एक पूर्ण समाधान ग्राफ में STATA या वैकल्पिक कार्यक्रम जैसे एक्सेल मुझे यकीन है कि कुछ उन्नत प्रोग्रामर बेहतर कर सकते हैं लेकिन यह कुछ के लिए सहायक हो सकता है कृपया ध्यान दें कि कोड की कई लाइनें अनावश्यक हैं लेकिन स्पष्टता के लिए शामिल हैं मॉडल का अनुमान करें (यह एक निरंतर बातचीत द्वारा एक बाइनरी है) और मार्जिन एनब्रेज वाई x1c. x2, एनओएल आईआर एनबीआरएफ़ वाई x1c. x2, एनओएल मार्जिन, आइड x (x1) पर (एक्स 2 (-2 (.2) 2) गणना करें नाटलाइजेंड मैटस्टीच r (टेबल) मैटलिस्ट आर (बी) अर्ध-लोचिकताएं (सीआई के बिना और सीआई के बिना) मार्जिंसप्लट, नाम (सेमियालिलिटी, प्रतिस्थापन) मार्जिनप्लॉट, नाम (सेमियाल्लिटीनेस, प्रतिस्थापित) noci दो मैट्रिक्स का एक्सपेंन्ट्रेशन दुर्भाग्य से, ऐसा प्रतीत होता है कि आर ( वी) और आर (बी) मार्जिनप्लोट द्वारा उपयोग किया जाता है चूंकि आईआरआर के लिए सीआईएस उचित रूप से मॉडल-आधारित सीआई के विस्तार से गणना की जाती हैं, इसलिए मैं यह नहीं समझ पाया कि कैसे मार्जिनप्लॉट के भीतर स्टेटा को आगे बढ़ाया जाए। हालांकि, आर (तालिका) का विस्तार करने वाला आपको देता है कि आपको क्या चाहिए: b, ll, ul माता: streptmatrix (quotr (b) quot, exp (stmatrix (quotr (b) quot))) माता: streplacematrix (quotr (table) quot, exp (stmatrix (quotr (table) quot))) आईआरआर ग्राफ कृपया ध्यान दें: केवल आईआरआर अनुमान सही है। इस पद्धति का उपयोग करने वाली सीआईआई सही नहीं होगी और इसलिए उन्हें मार्जिंसप्लोट, नाम (आईआर, प्रतिस्थापित नहीं) नोड नहीं दिखाया गया है अंतिम रूप से जेफवर्ड द्वारा संपादित 29 जुलाई 2018, 14: 58.अनुवाद 01 फ़रवरी 2017, 05:26 मुझे लगता है कि आप उलझन में हैं यहां दो समस्याएं हैं: 1) एक्स-एक्स की श्रेणी को समायोजित करना ताकि साजिश की चौड़ाई को प्रभावित किया जा सके। 2) ग्राफ़ के आयामों को पूरे रूप में समायोजित करना। आपकी पोस्ट 1 ने पूर्व में सुझाव दिया था लेकिन आप बाद के बारे में जानना चाहते हैं। यहां कुछ विचार हैं I) आप या तो - xsize () - या - yize () निर्दिष्ट कर सकते हैं- आयाम समायोजित करने के लिए विकल्प ii) समान ऊंचाई और चौड़ाई के लिए - (1) - (i) के साथ संयोजन के रूप में- स्पेक्ट्राटियो (1) निर्दिष्ट करें) यदि वांछित आयाम, ईपीएस या तस्वीर के रूप में निर्यात ग्राफ प्राप्त करने में असमर्थ हैं और बाह्य रूप से आयाम समायोजित करें। - xsize () बदलकर आयामों को कम करना - और निर्दिष्ट करके उस ऊंचाई की चौड़ाई को आवश्यक - - pectrateio (1) -